人工智能
人工智能
人工智能

注册于 3年前
个人主页被 9285 人浏览

回答
68
文章
5
粉丝
11

市值是虚的,特斯拉营销模式,真值得学习。
特斯拉营销模式,与苹果一脉相承:上了贼船,就得不断的续费。
据 乘联会发布的数据显示,在刚刚过去的11月份, 特斯拉Model 3销量达21604辆,超过了蔚来ES6(2386辆)、小鹏P7(2732辆)、理想One(4646辆)、比亚迪汉EV(7482辆)这四款国产品牌热门车型11月销量总和。1-10月,特斯拉已售出近 261000 台 Model 3,占全球新能源市场份额的 12%,远超排在第二名的雷诺 Zoe,后者销量 74124 台,市场份额仅为 3%。外媒称,Model 3有望连续第三年在世界最畅销电动汽车排名中位居第一。2019年,特斯拉(Model S/X/3/Y、Cybertruck)一共卖出了37万辆。
特斯拉并不只靠硬件卖车挣钱(卖车只是一次性收入),它走的是软硬结合的路子。
特斯拉目前已经具备了包括自动驾驶、网络连接、功能增值等多种软件服务,以及丰富化的收费模式。目前,完全自动驾驶、全自动驾驶软件包(FSD)一次性购买,最新价格8000美元。
网络连接,包含可视化实时路况显示、卫星地图、流媒体视频、流媒体音乐、互联网浏览器等网络服务。月度订阅,9.99美元/月。
充电缴费、功能拓展升级,OTA加速包、后排加热座椅升级、续航升级等等;以OTA更新升级为主,一次性购买,按照具体增值功能不同,费用不同,一句话,都要二次收费。
最早特斯拉推出了19800元将Model S 60续航提升80公里的服务;2019年特斯拉首次推出OTA付费升级服务(2000美元将Model 3长续航全驱版百公里加速从4.4s缩减至3.9s),随后2020年推出300美元升级后座加热功能。

另外在美国 特斯拉2016年主动计划进入汽车保险行业,并逐步确立了自己提供保险的发展思路。
据估算,2025年特斯拉保险业务每年收入可达75亿美元,利润约7.5亿元。

未来 对于无人出租车模式的盈利能力,特斯拉曾在无人驾驶日上披露了大致的测算。 按照特斯拉的假设,每辆无人出租车每英里成本低于0.18美元,远低于传统的出租车成本,每年每辆无人出租出毛利润约3万美元(每天16小时行驶时间)。除特斯拉的自有运营团队外,还允许车主在闲置时段内将车接入无人出租网络。

特斯拉进入无人出租车市场的主要优势在于其庞大的车队保有规模以及数据资源积累,投入成本将大幅降低。假设未来100万辆车队规模,其中自有车队规模约50%,非自有车辆特斯拉提成25%-30%。据此估算,未来无人出租车每年能为特斯拉产生约180亿美元毛利润。

根据上面的模式来看,目前特斯拉一辆车的生命周期(以8年计算)的额外收入(不含卖车)约0.9 万美元;而在未来,特斯拉一辆车生命周期的额外收入可达5.3 万美元。

这样应该明白特斯拉这个企业为什么有这么高的估值了 。

作为未来自动驾驶核心传感器的代表,激光雷达核心技术主要掌握在 Velodyne、Quanergy、Ibeo三家国外企业中。其中,美国Velodyne成立于1983年,现也是全球最大的激光雷达公司。该公司的激光雷达起步较早,技术领先,同时与谷歌、通用汽车、福特、Uber、百度等全球自动驾驶领军企业建立了合作关系。
那么,汽车安装激光雷达的成本到底会有多高呢?以Velodyne的16线、32线、64线激光雷达对外售价,分别高达4000美元、4万美元、8万美元;4000美元的VLP-16,还是在2018年打了5折之后的价格。如果要达到L3级自动驾驶,汽车上怎么也得安装一个。要是想达到L4级自动驾驶,全车的一套系统怎么也要5万美元以上,奢侈点的甚至会达到10万美元!
激光雷达太过昂贵,马斯克做出的选择是,以摄像头为主的纯视觉方案。三目摄像头的环视解决方案,成本不过300多美元,相比激光雷达便宜了不知多少倍

在纯视觉方案的方向主导下,特斯拉招募了一大批做视觉的硕士生或者博士生,在最新的测试Demo里,特斯拉甚至已经在部分路段完成了L4级别的自动驾驶,并且能够识别出绝大多数的交通参与者。
特斯拉是怎么做到的?
它会先让汽车 参考人类大脑的学习过程,通过特斯拉车上的多个摄像头,给周围的交通参与者建立模型,同时把相片数据添加到神经网络的训练集里,让人工告诉它这是什么。形成一定规模之后,它就会有自己的判断能力,比如这是一台小轿车,那是一台货车,那边是一个骑自行车的行人,等等。
通过算法和海量的数据,让特斯拉的驾驶能力超过人类,也即是特斯拉真正的王牌。特斯拉有神经网络系统,能做成纯视觉;而其他厂商难以做到甚至完全没有,那就只能去采购高成本的激光雷达。

答案是肯定的 既然人类通过双眼观察周围环境,经过大脑判断能够走路,那么汽车通过摄像头的纯视觉方案,且让神经网络系统模拟大脑,同样可以达到自动驾驶的目的。

在自动驾驶领域,对环境监测的传感器主要有两大类——摄像头和雷达。
摄像头通过图像识别技术实现距离测量、目标识别等功能;
雷达则是利用发射波和反射波之间的时间差、相位差,从而获得目标物体的位置和速度等数据,雷达具体又包括了毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达。

对于自动驾驶传感器的选择,当前市场上存在着两种不同路径。
一种是由摄像头主导、配合毫米波雷达等低成本元件组成,构成纯视觉计算方案,特斯拉便是典型的代表厂商之一;
另一种是由激光雷达主导,配合摄像头、毫米波雷达等元件组成,代表厂商如谷歌Waymo、百度Apollo、Pony.ai等主流自动驾驶厂商。
对于以特斯拉为代表的纯视觉方案拥护者而言,他们十分重视控制商业成本;对于以主流自动驾驶厂商为代表的激光雷达方案拥护者,他们是将系统的安全可靠性放在了第一位。

image.png

这块地清朝时是我家的,民国时也是我家的,小鬼子来了仍是我家的!你们来了就变成你们的了?我就不信邪!

2016年,陈天桥向美国加州理工大学捐赠1.15亿美元,建立“陈天桥雒芊芊脑科学研究院”。希望可攻克神经学难题,缓解病痛。陈天桥雒芊芊研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute,TCCI)去年10月23日宣布,该院首个脑科学前沿实验室今天在上海华山医院虹桥院区落成投入使用。该实验室主要研究包括脑机接口、睡眠梦境、认知评估、数字医疗等多项内容,以国际化和产业化为核心特色,进一步支持脑科学研究的进步与发展。
关于类脑科学的成果 点击下面链接观看视频
打开思想的大门(陈天桥邀请全球12位科学家倾情打造)

七、结论
目前,全国共有约 300 个正部级岗位,约 2700 个副部级岗位。
但是!由于存在大量的兼职情况,比如省委书记兼任人大主任等等,据不完全统计,目前全国正部级、副部级干部人数加起来仅有 2200 余名(因部分单位未公开,数据并不精准,且不含军方。)

发布
问题